Gestión de inteligencia artificial: cómo ISO 42001 establece un marco global

La rápida adopción de sistemas de IA plantea grandes desafíos relacionados con la ética, transparencia y seguridad que requieren marcos estructurados. La gestión de inteligencia artificial se ha convertido así en una prioridad para muchas organizaciones. La norma ISO 42001 propone un modelo estructurado que permite implementar un sistema de gestión de la IA (SGIA) capaz de garantizar un uso responsable y alineado con los objetivos empresariales.

Más que una guía técnica, ISO 42001 es una herramienta para consolidar la gobernanza de la IA promoviendo la transparencia, la rendición de cuentas y la mejora continua en todo su ciclo de vida. Este estándar internacional ofrece a las organizaciones un modelo flexible que permite aprovechar las ventajas de la IA mientras se gestionan sus riesgos de forma sistemática.

¿Por qué establecer un marco para la gestión de inteligencia artificial?

El desarrollo acelerado de la inteligencia artificial ha traído consigo beneficios, pero también retos como sesgos algorítmicos, uso indebido de datos o impactos sociales no previstos. Disponer de una norma que estructure su gestión permite a las organizaciones anticiparse a estos riesgos y demostrar compromiso con la responsabilidad digital.

ISO 42001 propone un sistema de gestión de inteligencia artificial que sigue la estructura armonizada de las normas ISO. Esto facilita su integración con otros estándares como ISO 27001 (seguridad de la información) o ISO 27701 (privacidad), asegurando coherencia en los procesos organizativos.

El SGIA abarca todo el ciclo de vida de la IA, desde la planificación y el diseño hasta la implementación, operación, evaluación y mejora continua. Además, al ser certificable, ofrece credibilidad y facilita la confianza de socios, clientes y reguladores.

Estructura del sistema de gestión de inteligencia artificial según ISO 42001

La norma establece requisitos de alto nivel que guían a las organizaciones en la creación de su sistema de gestión de IA:

• Contexto de la organización: ISO 42001 exige comprender el entorno, los factores internos y externos, así como las necesidades de las partes interesadas. Es necesario, además, establecer su alcance.
• Liderazgo y compromiso: definir una política de IA, responsabilidades y compromiso de la alta dirección. Este requisito garantiza que la gobernanza de inteligencia artificial se trate como una prioridad.
• Planificación y gestión de riesgos: diseñar procesos estructurados para identificar riesgos y oportunidades, realizar evaluaciones de impacto y definir estrategias para mitigarlos.
• Soporte y recursos: la norma exige asegurar recursos, garantizar competencias en los equipos que trabajan con la IA y una comunicación eficaz tanto interna como externa.
• Operación y controles de IA: ISO 42001 requiere ejecutar procesos y controles definidos.
• Evaluación del desempeño: monitorizar resultados, realizar auditorías internas y revisiones de la dirección.
• Mejora: aplicar acciones correctivas y fomentar la mejora continua del sistema de gestión de IA.

Controles esenciales para una gestión de inteligencia artificial responsable

Los controles de ISO 42001 permiten abordar los distintos aspectos del desarrollo y uso de la IA durante todo el ciclo de vida del sistema de gestión de inteligencia artificial. Estos son los pilares sobre los que se asienta un SGIA eficaz:

Políticas relacionadas con la IA

Cada organización debe establecer una política clara sobre el desarrollo, uso y supervisión de los sistemas de IA. Esta debe alinearse con las políticas corporativas existentes e incorporar principios de transparencia, equidad y responsabilidad.

Organización interna

En la gestión de inteligencia artificial es esencial definir roles y responsabilidades, creando mecanismos para informar de incidencias o preocupaciones éticas. Una estructura interna bien definida facilita la gobernanza y evita la fragmentación de responsabilidades.

Recursos para los sistemas de IA

ISO 42001 enfatiza la importancia de contar con los recursos adecuados: datos de calidad, infraestructura tecnológica, herramientas de desarrollo y personal cualificado. La norma también exige mantener evidencia de la competencia del personal involucrado.

Evaluación del impacto de los sistemas de IA

Las organizaciones deben realizar evaluaciones de impacto que analicen las consecuencias potenciales sobre las personas, la sociedad y el entorno. Este proceso en la gestión de inteligencia artificial, similar a las evaluaciones de impacto en privacidad, ayuda a prevenir daños antes de que ocurran.

Ciclo de vida del sistema de IA

La norma abarca desde el diseño hasta el desmantelamiento del sistema, exigiendo mecanismos de verificación técnica, trazabilidad y documentación en cada etapa. Esto asegura que los modelos de IA sean confiables, auditables y coherentes con los valores de la organización.

Datos para los sistemas de IA

Los datos son el núcleo de la IA. ISO 42001 exige procesos que garanticen su calidad, así como su procedencia, seguridad y adecuación al propósito. Un sistema de gestión sólido debe asegurar que los datos utilizados sean éticos, legales y técnicamente válidos.

Información para las partes interesadas

La transparencia es otro principio clave de la gestión de inteligencia artificial. Se requiere proporcionar información clara a usuarios y partes interesadas, comunicar impactos adversos e informar incidentes relevantes. Este enfoque refuerza la confianza y la reputación corporativa.

Uso de los sistemas de IA

Los sistemas deben usarse según lo previsto y bajo supervisión constante. Las organizaciones deben definir políticas de uso responsable, incluyendo protocolos ante desviaciones o riesgos de la IA emergentes.

Relaciones con terceros y clientes

La gestión de inteligencia artificial no termina en los límites de la organización. ISO 42001 solicita controlar toda la cadena de suministro, asegurando que proveedores y socios actúen conforme al enfoque ético y técnico de la organización.

Integración con otras normas y marcos regulatorios

ISO 42001 comparte estructura y terminología con otras normas ISO, como ISO 27001 o ISO 27701, lo que permite una integración fluida con los sistemas de gestión existentes. Además, su enfoque flexible la convierte en una base ideal para alinearse con marcos como la Ley de IA de la Unión Europea.

Adoptar este estándar no solo aporta orden y coherencia, sino también evidencia del compromiso organizacional con la innovación responsable y el cumplimiento regulatorio.

Software ISO 42001

El Software ISO 42001 de ISOTools simplifica la implementación del sistema de gestión de IA, automatizando procesos, centralizando evidencias y facilitando el control de riesgos. Su diseño modular permite integrar fácilmente la norma con otros sistemas de gestión, como los de seguridad o calidad, creando una visión unificada del desempeño organizacional.

Además, la plataforma aprovecha tecnologías inteligentes para el seguimiento de indicadores, gestión documental y evaluación del cumplimiento. De esta forma, las organizaciones pueden asegurar la trazabilidad de sus modelos de IA, reducir errores humanos y fortalecer la transparencia. Descubre cómo ISOTools puede ayudarte a liderar la gestión responsable de la inteligencia artificial en tu organización. Contacta sin compromiso con nuestros consultores.